時計型のウェアラブルデバイスであるスマートウォッチは、2020年に196億米ドルの市場規模に達し、2026年まで18% のCAGRで成長すると予測されている。(<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003356.000071640.html">PR Times</a>) 普及の進むスマートウォッチは各社技術開発にしのぎを削っており、現在のスマートウォッチには様々な機能が搭載されつつある。中でも歩数や脈拍などに代表されるヘルスケアデータの取得とそのライフログやヘルスログデータの活用によるサービスには多くのビジネスマンが興味を持っていると考えられる。本記事では、スマートウォッチ中でも世界一のシェアを誇る「Apple Watch」をとりあげ、現在利用可能なヘルスケアデータには何があり、またそのデータや機能を応用しどんな疾患・患者管理に利用可能なのか、まとめていく。<h2>Apple Watchで利用可能な測定項目(ヘルスケアデータ)は？</h2>Apple Watchで取得できるデータは多岐にわたる。現在利用可能なヘルスケアデータにはどんなものがあるのだろうか。以下でまとめた。<h3>Apple Watchで測定可能なアクティビティ情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/8071a9c6-9094-4466-a9ae-994e94defa25-Applewatchactivity.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>アクティビティ情報では、日々の行動や運動が記録され、簡単にグラフで可視化できる。 具体的な項目としては、心肺機能やウォーキング+ランニングの距離、アクティブエネルギー、上った階数、歩数、安静時消費エネルギー、スタンド時間、エクササイズ時間などがある。<h3>Apple Watchで測定可能なバイタル情報</h3>「バイタル（バイタルサイン）」とは、生きている状態を示す指標である。医療現場で容体のチェックに欠かせず、主に「呼吸」「体温」「血圧」「脈拍」の4項目で構成されている。現在のApple Watchでは、このうち呼吸数と心拍数の2つを計測することができる。 その他、Apple Watchでは「取り込まれた酸素レベル」と女性を対象にした「月経周期」もアプリではこの項目に入っている。<h3>Apple Watchで測定可能な心臓に関する情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/5cbd88d7-5727-4ac0-9b90-06d776ba1c23-Applewatchcardio.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/0787a58c-4b9b-4b67-8a54-af48c6cadeb3-Applewatchdata.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>2021年1月27日、Apple Watchによる心電図計測機能が日本でも利用可能になり大変話題になったのは記憶に新しい。この項目では、心拍数、心電図、心拍変動の項目を計測できる。Apple watchの世代によっても利用可能なサービスは違う。<h3>Apple Watchで測定可能な聴覚情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f70bb3f0-02b3-433a-a3c5-fe922b3d2222-Applewatchsound.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>「聴覚」では、ヘッドホン音量や周囲の騒音への曝露状況の確認が可能である。 ヘッドホン音量の機能では、1週間の測定で世界保健機関（WHO）の安全聴取ガイドラインが定める騒音暴露限度を超えると通知され、音量を下げる処理が行われる。コントロールセンターに「聴覚」を追加し、ヘッドフォンやイヤフォンで音楽などを聴くと、現在の音量をデシベル単位で表示され確認できる。 また、騒音への曝露状況の機能では、Apple Watchの「ノイズ」アプリを使うことで聴力に影響するような騒音のなかに長時間いるときに通知され、環境音レベルを「ヘルスケア」アプリに自動で記録される。<h3>Apple Watchで測定可能な肺機能情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/86819258-1d43-4a50-ba49-8b29f5e8e114-Applewatchspo2.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>肺機能の中では、心肺機能, 呼吸数、血中酸素濃度が計測可能だ。<h3>Apple Watchで測定可能な睡眠情報</h3>「睡眠」アプリで就寝時間と起床時間を設定することで睡眠時間、眠りの深さ、睡眠中断回数、いびき、心拍数、呼吸の乱れなどのデータを自動的に測定・記録できる。アラームのON / OFFや就寝30分前のApple Watchが睡眠を促す機能、睡眠時間中の睡眠モードなど睡眠における記録以外のその他機能も充実している。<h2>逆に、Apple Watchで血圧、体温及び血糖値は測定できない</h2><h3>バイタルの「血圧」と「体温」、糖尿病患者に欠かせない「血糖値」は測定できない</h3>医療現場で容体のチェックに欠かせないバイタルの中では、「呼吸」と「脈拍」の2項目は計測できるが、重要な2項目は計測できないため完結できない。 また、日本人の5～6人に1人が罹患している（厚生労働省「<a href="https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/kenkou/eiyou/r1-houkoku_00002.html">令和元年 国民健康・栄養調査</a>」）とされる糖尿病患者には日々の血糖値測定は欠かせないが、Apple watchを用いて計測することは現状ではできない。<h3>血糖値は今後スマートウォッチで測定できるようになる可能性は高い</h3>これまで血糖値測定には、実際に痛みを我慢し、針を刺し血を採取する必要があった。インスリンによる治療を行う糖尿病患者は血糖コントロールが安定するまでは1日4〜5回かそれ以上の血糖値測定が必要であり、かなりの負担となっていた。 そのため、2017年1月に発売開始されたアボット社の「FreeStyleリブレ」は痛みを伴わず装着するだけで血糖値を測定できる画期的な商品であったが、微小な針を使用するため完全非侵襲ではない上に、14日間ずっと装着する必要があった。 近年、装着もいらない完全非侵襲の血糖値測定技術の開発が進んでおり、2022年2月のNature誌には非侵襲型血糖値測定機能を持ったスマートウォッチのプロトタイプで血糖値測定を行い、精度を研究した<a href="https://www.nature.com/articles/s41378-022-00355-5">論文</a>が掲載された。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/7086eb9d-3da8-437a-8979-d0117219e7a6-Nature.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>本研究の測定精度は84％であり、今後この分野の研究開発が進めば数年以内のApple Watchへの血糖値測定機能の搭載も夢ではないだろう。そうなれば、長年の糖尿病患者にとっては悲願となる。<h2>Apple watchに搭載された機能はそれぞれどんな疾患管理に有効か？</h2>現状のApple watchのヘルスケアデータや機能を用いることにより、様々なサービスが存在する、今回は以下の機能を例に挙げる。<ul><li>心肺機能の低下の通知機能</li><li>バイタルのモニタリング機能</li><li>不規則な心拍の通知機能</li><li>転倒検出機能</li><li>睡眠トラッキング機能</li></ul><h3>心肺機能の低下の通知は心血管・肺疾患だけでなく慢性疾患の検知も可能である</h3>アクティビティ機能の中には、心肺機能の低下を通知してくれる機能がある。大動脈弁狭窄症などの心疾患、軽度の心筋梗塞や肺動脈塞栓症などの循環器疾患、間質性肺炎やCOPDなどの肺疾患などのみならず、慢性的な運動不足による体力低下なども検知でき、予防医療にも一役買っている。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/bfd2eace-6ab5-49c2-afe3-3443cf5d9395-Applewatchheart.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>バイタル情報のモニタリング機能で離れて暮らす家族の安否確認が可能になった</h3>バイタルは上記の通り、「生きている状態を示す指標」である。意識障害や心肺停止状態となるなどバイタルが大きく崩れる時は、1つの指標だけではなく、4項目全ての項目で変動が見られることが多い。そのため、現在のApple watchではバイタルは呼吸数と心拍数の2項目のみ計測可能ではあるが、バイタルのモニタリング機能は、離れて住む家族や大切な人の安否確認に有用であり、計り知れない価値を生んでいる。将来的には、日常生活の安否確認だけではなく、全世代をターゲットとした災害時の安否確認への応用なども考えられる。<h3>スマートウォッチで4項目のバイタル測定ができるようになると、入院患者識別で使用されるバンドがスマートウォッチに変わり普及するのではないか</h3>逆に、現状の2項目の測定のままでは、入院患者の管理にスマートウォッチが用いられる可能性は高くないと感じる。 バイタルの計測でも、マンシェットや体温計の準備や装着など血圧と体温の測定には比較的に手間がかかる一方で、心拍数や呼吸数はその場で15秒あれば計測することが可能である。瞬時に測定簡単な2つのバイタルサインをスマートウォッチで管理し、その結果を確認しつつ、残りの手間のかかる項目を患者さんのベッドサイドに行き自ら測定することは看護師の手間を大幅に省いているとは言い難い。 臨床現場では入院患者のバイタルを1日3回計測しカルテに記載する病院が多いが、4項目すべてバイタルサインをスマートウォッチで管理できるようになれば、オペレーション上では、バイタルサインの取得のために患者のもとに出向く必要がなくなり、受け持ち患者がたくさんいる看護師の手間を画期的に減らすことができるだろう。 そうなると、現在入院患者が識別目的でつけているリストバンドがバイタル測定が可能なスマートウォッチに変わる可能性も十分考えられる。<h3>不規則な心拍の通知機能は主に脳梗塞の予防につながる</h3>Apple watchでは、心電図を計測することで洞調律（サイナスリズム）、心房細動、高心拍数または低心拍数などを判定することができる。心房細動の早期発見は脳梗塞予防につながる。2017年の統計によると、脳梗塞による死亡者数は1年間で6万人をこえており、これらの予防には大きな価値があると考えられる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/0458e77b-09b4-496a-a9b3-99970d3111f0-ApplewatchECG.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>転倒検出機能は救急疾患で非常に有用である</h3>本機能は、強く転倒した際に着用者が1 分間なんの動作も認められない場合に自動的に通報する機能である。外傷/脳・心血管疾患や熱中症、起立性低血圧による意識消失など救急対応を要する場合に自動的に通知されることで、救護への対応が早くなり生存率の向上が見込まれる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/eeb9d708-2a42-411f-a85b-c6e88fa987b3-Applewatchtenntou.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>睡眠トラッキング機能により、睡眠時無呼吸症候群（SAS）の検出が可能である</h3>睡眠データとしては、睡眠中断回数、いびき、心拍数、呼吸の乱れが取得可能であり、睡眠時無呼吸症候群（SAS）の検出が可能である。SASは国内に500万人の患者が言われている一方で、治療を受けている患者はおよそ50万人であると言われている。SASにより、心不全、不整脈、虚血性心疾患や脳卒中の発症リスクが上昇すると言われており、Apple watchの睡眠トラッキング機能は未治療患者の治療への誘導につながると考えていて大きな価値がある。<h3>Apple watchを用いた睡眠管理により睡眠の規則性が向上すると、メタボリックシンドロームなど生活習慣病の予防にもつながるかもしれない</h3>2022年のPreventive medicine reports誌に掲載されている<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211335522001516">論文</a>によると、睡眠の不規則性は睡眠時間や就寝時刻よりもメタボリックシンドロームに関係があったという結論が出ており、睡眠の不規則さによる生活リズムの乱れは、代謝異常につながり、最終的にメタボリックシンドロームのような生活習慣病につながる可能性があると言われている。Apple watchを用いた睡眠管理や就寝時間リマインド機能は睡眠の規則性を向上させ、ひいては生活習慣病の予防にもつながるかもしれない。

本記事では、Apple watchを用いてどんなデータ取れるのか調査した。また、それらのデータや搭載されている機能を用いてどんな疾患管理・予防につながるのかも調査した。

Apple Watchを通して利用できるヘルスケアデータとその応用を考える

小倉康裕

HL7 FHIRとは、30年以上更新され続けている医療情報交換の国際標準規格「HL7標準」の最新バージョンで、Webを介した医療情報のやり取りを実現する規格だ。2022年3月には厚労省が進める電子カルテ標準化の標準規格として採用され、令和4年度の診療報酬改定にも登場したことで一躍話題となった。この記事では、HL7 FHIRの特徴について簡潔に解説するとともに、最後にSS-MIX2との関係から予想される将来の医療情報共有のあり方についても言及する。<h2>HL7 FHIRとは何か？</h2>HL7 FHIRとは、Web通信を前提としさまざまなメリットを有する、HL7 Internationalによって新たに開発された国際的な医療情報交換の標準規格である。HL7については下記記事をご覧いただきたい。<div class="link-embed"><a class="link-embed-anchor" href="https://healthtech-db.com/articles/how-hl7-has-been-updated" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer"><div class="link-embed-content">HL7とは何か？：V2,V3,CDAを経て新規格FHIRに至るまでHL7とは、30年以上更新され続けている医療情報交換の国際標準規格だ。V2,V3,CDAを経て開発されたHL7 FHIRは、2022年に電子カルテ標準化の標準規格として採用された。FHIRが登場するまでにHL7が辿ってきた変遷を解説する。<img src="https://healthtech-db.com/favicon/apple-touch-icon-114x114.png" class="embed-content-url-logo" alt="HL7とは何か？：V2,V3,CDAを経て新規格FHIRに至るまで-ロゴ">healthtech-db.com</div><div class="embed-thumb"><img class="embed-thumb-image" alt="HL7とは何か？：V2,V3,CDAを経て新規格FHIRに至るまで" src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/2d8ce5de-a528-4ad2-9e75-c357c453fe43-fhir-thumbnail.png"></div></a><div class="embed-hole"><a class="link-embed-anchor" href="https://healthtech-db.com/articles/how-hl7-has-been-updated" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer"></a><a href="https://healthtech-db.com/articles/how-hl7-has-been-updated">HL7とは何か？：V2,V3,CDAを経て新規格FHIRに至るまでHL7とは、30年以上更新され続けている医療情報交換の国際標準規格だ。V2,V3,CDAを経て開発されたHL7 FHIRは、2022年に電子カルテ標準化の標準規格として採用された。FHIRが登場するまでにHL7が辿ってきた変遷を解説する。healthtech-db.comhttps://healthtech-db.com/articles/how-hl7-has-been-updated</a></div></div><h3>FHIRはFast, Healthcare, Interoperability, Resourcesの頭文字</h3>そもそも、FHIR (ファイヤー) という名称はFast, Healthcare, Interoperability, Resourcesの4単語の頭文字をとってつけられたものだ。それぞれ、次のような特徴を表している。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/4d1a9521-3a35-4a12-930f-d6872d4520c9-fhir-4features.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>最大の特徴は実装の速さと簡単さ</h3>FHIRには、これらの特徴以外にも、セキュアなオンライン環境を担保できるなど多数の特徴がある。しかし、やはり最大の特徴は実装の速さと簡単さであろう。これを実現できている背景には、次のような理由が挙げられる。<ul><li>実装者が使いやすい人間可読な形式のデータであり、簡潔でわかりやすい仕様となっている。</li><li>HL7 Internationalが無料で仕様を公開しているほか、多くの実装ライブラリ・実例が存在する。</li><li>リソースとAPIを主要な構成要素として定義し、RESTful APIを中核技術として採用している。</li></ul>このうち特に重要である「リソース」と「RESTful API」について、詳しく見ていこう。<h2>HL7 FHIRの軸となる「RESTful API」「リソース」とは何か？</h2><h3>リソース：交換対象となるあらゆるデータを性質ごとに区切った最小単位</h3>リソースとは、交換対象となるあらゆるコンテンツ・データを、性質をもとに区切り、断片化したものを指す。例えば、HL7 FHIRでは、以下のような区切り方がある。<ul><li>関係主体（患者、医師、ケアチーム、デバイスなど）</li><li>記録管理すべき情報（臨床情報、診断情報、薬剤など）</li></ul><h3>RESTful API：Webサービスの設計モデル「REST」をAPIで実現するもの</h3>RESTはシンプルで柔軟性を備えたWebサービスの設計モデルであり、医療領域であれば「医療データをリソースに区切り、リソースをWeb通信でやりとりする設計」のことを指す。これは REpresentational State Transfer の略であり、直訳すると「具象化された状態の転送」、言い換えれば「具体的に状態を定義した情報のやりとり」となる。さらに、"RESTful" な情報連携サービスは、以下の条件を満たすとされている。これらについて、従来の連携方法との違いとともに図で説明する。<ol><li>HTTPメソッドを利用する</li><li>URIでWebサーバ上のリソースを指定する</li><li>ステートレスである</li><li>XML、JSONを利用する*</li></ol><blockquote>* 文献によっては「処理結果がHTTPステータスコードで通知される」になっている。</blockquote><h3>従来の連携方式との違い</h3>従来の連携方式との違いは図のように示される。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/50c965f9-77e5-44b3-a734-d58e0fc6f911-restful-api-model-change.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>従来の連携方式では、現実世界でやりとりされる文書をデジタルフォーマットで定義することで、ファイル交換やファイル添付のメッセージの手段で電子化を実現していた。そのため、サーバは指定されたファイルや文書全体をクライアントに渡すことになり、用途が決まっている場合は無駄が多くなりやすかった。また、実装作業は複雑で構築の難易度は高かった。理由としては、クライアント側もサーバ側も用途ごとにAPIを実装し直す必要があったこと、データアクセス先の仕様の確認もテストアプリで行う必要があったことなどが挙げられる。一方、RESTful APIを用いたHL7 FHIRでは、交換対象となる情報がリソースという形で細分化（モジュール化）されているため、必要な項目のみを指定して取得し、取得した側で加工表示を行うことが可能となった。また、実装作業は容易になった。理由としては、リソースをさまざまな用途に利用できるため用途別にAPIを実装し直す必要がなくなったこと、データアクセス先の仕様をブラウザ上で確認できるようになったこと、ライブラリ・実例・基本的なフレームなどが充実していることなどが挙げられる。さらに、この図にも描かれている通り、ブラウザからの利用が可能であることもFHIRの大きな利点だ。PHRアプリを含むスマートフォンやウェアラブルデバイスからの利用も可能で、ヘルステック業界へのインパクトも小さくないと考えられる。<h3>リソースを一意に識別する "住所" の役割を果たす「URI」</h3>RESTful APIでは、PCなどのデバイスは、意図したリソースにアクセスすることで目的の医療データを取得しなければならない。このために使われるのが、各リソースの場所を示す「URI」だ。「リソース」はどこかの場所に保管されることになるが、その保管場所を便宜上住所と呼ぶことにしよう。この「住所」と「リソース」は1対1で対応しており、住所はリソースを一意に識別できるものとする。このような性質を持つ「住所」が実際に定められており、これをURI (Uniform Resource Identifier) と呼ぶ。このURIをAPIに投げることにより、APIからデバイスに目的のリソースが返される。URIの例（仮データなのでアクセスしないでください）<table><tbody><tr><td>http://hapi.fhir.org/baseDstu9/Patient/3751099/_history/1?_format=json</td></tr></tbody></table>▲ baseDstu9の団体に保管されている、患者ID 3751099の病歴に対応するURI。?以降では、取得形式などデータの条件を指定することもできる。<h2>SS-MIX2とHL7 FHIRの関係</h2>最後に、国内で使われてきた標準規格であるSS-MIX2とHL7 FHIRとの関係について述べる。SS-MIX, あるいはSS-MIX2は、全国の電子カルテ標準化以前に構築されてきた「地域医療連携ネットワーク」の中で使われている規格だ。2010年代の日本国内では、HL7とSS-MIXが併存してきたことが下の年表からも読み取れる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/36d53151-d217-4895-9f37-f3ff18023f4d-hhl7-ssmix2-history.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>では、HL7 FHIRが電子カルテ標準化の規格として採用されたいま、即座にSS-MIX2は廃止されるのだろうか？答えは、おそらくNoだ。<h3>HL7 FHIRとSS-MIX2は規定しているものが違う</h3>廃止されないと考えられる理由は、SS-MIX2の対象範囲はシステムに格納する方法、HL7 FHIRの対象範囲はシステム間で情報をやりとりする方法であり、それぞれ別のものを規定しているためである。先ほどまで述べてきたように、HL7 FHIRが規定しているのは「RESTful APIの仕組みを用いてリソースという型の医療データを交換する」ということである。これは「システム間で情報をやりとりする方法」に対する規定であり、「データをどう格納するか」についての規定ではない。一方、SS-MIX2はデータをサーバに格納するための方法（フォルダ構成など）を定めた規格であり、HL7 FHIRとは役割が異なっている。<h3>SS-MIX2が扱ってきたのはHL7 V2.5だが、HL7 FHIRには相互運用性がある</h3>役割は違うとしても、SS-MIX2の方が古くにできているのでHL7 FHIRとうまく連携できないのではないか？という疑問もあるかもしれない。たしかに、SS-MIXやSS-MIX2が主に扱ってきたのはHL7 V2.5のメッセージデータである。しかし、HL7 FHIRは先述の通りInteroperability (相互運用性) を有している。現時点ではまだ課題はあるものの、将来的には互換性が担保されるようになると考えられる。実際、2022年5月に厚生労働省主催で行われた「医療情報ネットワークの基盤に関するワーキンググループ」の会議でも「役割が違うので、必ずしも置き換わるだけではなくて、それぞれの役割を持って、うまくお互いを補完する形で使われていくのかと思います」といった意見が述べられていた。資料内にも次の図が掲載されており、近いうちにHL7 FHIRとSS-MIX2の接続によって医療情報共有の新しい形が実現する可能性に期待がかかる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/3709ee65-cd38-4059-a5a2-81f4aa5f2a65-fhir-ss2mix-new-system.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>

HL7 FHIRは、30年以上更新され続けている医療情報交換の国際標準規格「HL7標準」の新規格だ。2022年には電子カルテ標準化の標準規格として採用され、一躍話題となったHL7 FHIR。特徴やSS-MIX2との関係について解説する。

電子カルテ標準化のキーワード「HL7 FHIR」とは何か？

杉本凌太郎

今年3月にAPIが公開され、多くの領域で連携サービスが登場し始めたChatGPT。ヘルスケア領域も例外ではなく、本記事では取り上げた事例は25個。カオスマップで全体の動向を把握し、各サービスの運営企業・概要・新搭載の機能を確認していく。

ChatGPT連携ヘルステックサービス事例25選【国内】

<h2>ChatGPTとは何か？</h2>ChatGPTとは、OpenAIが開発した対話特化型の自然言語処理モデルであり、同社が2022年11月末にリリースしたチャットボットツールの名称にもなっている。大規模なテキストデータを事前に学習することで、ある単語の次にくる単語の高精度な予測を可能にし、人間が書いたような文章を自動で生成する仕組みとなっている。試しに「自己紹介をお願いします」と打ち込んでみたところ、次のような答えが返された。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/524baa78-07b9-416c-a6fa-42ca0b0c4ee7-chatgpt-fig1.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>このように、ChatGPTは入力された文章に応じて適切な応答を生成する能力を持っており、言語の翻訳・質問への回答・テキストの要約など、さまざまなタスクに応用できるとして熱視線を集めている。本記事では、ChatGPTの長短を整理した上で、「ChatGPTは医療現場へ応用可能か？」「どのような活用方法が考えられるのか？」という観点について考えていく。<h2>ChatGPTの強み：会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる</h2>ChatGPTに「ChatGPTの強みは？」と尋ねて得られた返答と、<a href="https://chat.openai.com">ChatGPTのホーム画面</a>に記載されている "Capabilities" を参考に、ChatGPTの強みを整理した。<ul><li>自然な文章を生成する能力がある<ul><li>モデルが大量の文章データを学習することで、人間が書いたような自然な文章を生成できる。</li></ul></li><li>複数の文章を生成することができる<ul><li>1つの文章だけでなく、複数の文章を生成することができるため、より複雑な内容を生成できる。</li></ul></li><li>コンテキストを理解する能力がある<ul><li>ユーザーが以前の会話で言ったことを覚えている<ul><li>会話の中で、前に話された内容を踏まえて文章を生成することができる。</li></ul></li><li>ユーザーが追加修正を行うことを許容している<ul><li>利用者の意図により近い回答を出力できるような工夫がある。</li></ul></li></ul></li><li>不適切なリクエストを断るようにトレーニングされている</li></ul>コンテキストの理解の例を挙げる。"Capabilities" の文面をChatGPTで和訳した後、次の入力として「ユーザーを利用者に書き換えてください」と打ち込めば、「ユーザー」が「利用者」に変換された和訳が出力される（下図）。このように、ChatGPTの強みは「会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる」点にある。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/3db648dc-9c06-4180-8164-478b688f7e39-chatgpt-capabilities.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h2>ChatGPTの限界：100%正しい情報を出力するとは限らない</h2><a href="https://openai.com/blog/chatgpt/">ChatGPTの公式ホームページ</a>に記載されている "Limitations" と、<a href="https://chat.openai.com">ChatGPTのホーム画面</a>に記載されている "Limitations" などを参考に、ChatGPTの強みを整理した[1]。<ul><li>もっともらしく聞こえるが、不正確な / 無意味な応答を返すことがある。<ul><li>AIを用いて出力された情報は、その信頼性について100%を保証することはできない。</li><li>偽情報を生成する場合や、論理関係の整合性が取れない回答を残す場合もある。</li><li>単純な質問に対しても、間違えた答えを出力する場合がある（下図）。</li></ul></li><li>入力するプロンプト（命令）が少し違うだけで、回答内容に大きく差が出る場合がある。<ul><li>意図した回答を得るためには、入力方法に工夫が必要な場合がある。</li></ul></li><li>2021年以降の世界やできごとに関する知識が乏しい。<ul><li>事前学習という特徴から、基盤となるモデルが作られた2021年以降のテキストデータは学習されていない。</li></ul></li><li>有害なアドバイスや偏った内容を出力する場合がある。</li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f1c2996d-0cbc-4919-99b3-f819f65ecd64-chatgpt-kobe-hiroshima.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>このように、100%正しい情報を出力するとは限らないため、ChatGPTに頼り切ってしまうのは良くない。入力するプロンプトの工夫も含めて、人の手で最終チェックを加えることが重要である。<h2>ChatGPTの医療・ヘルスケアにおける活用方法</h2>上記のような特徴から、ChatGPTは医療・ヘルスケア領域でもさまざまな活用方法が考えられる/今後期待されるツールと言える。具体的な活用法を、3種類に分類して説明する。<h3>1) 医療現場における文書作成を効率化する</h3>「医師の主な仕事」と言われると、多くの方が診察・病棟管理を想像するだろう。しかし、実際には書類仕事にかかる労力も大きい。特に、すでに内容がわかっていたり文字データとしてpc上に存在していたりする文章を、所定の形式に合うように、あるいは丁寧に書き直すというケースも多い。このような業務の効率化に、ChatGPTは極めて有効と考えられる。<ul><li>検査オーダー, 診断書, 他院への紹介状などの作成<ul><li>患者の情報や紹介先をChatGPTに入力することで、丁寧な形に変換された文章を生成する。</li><li>若干変な部分もあるが、電子カルテに記載されているサマリーから紹介状を作ることもできる（下図に写っているのは回答前半）[2]。</li><li>適切な紹介先を検索する部分までChatGPTに担当してもらえる可能性もある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/703f3eea-9470-4aed-a6ec-2549e608a80b-chatgpt-intro01.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>電子カルテ：診療記録の記載<ul><li>診察すべき項目や治療計画の参考にもなり、教育目的としても役立つ可能性がある。</li><li>例では、医療系の英語を日本語に修正する能力がまだ不十分であることがわかる（体温が華氏表記, dietが食事ではなくダイエットと訳出, ほか）。しかし、新しいバージョンへのアップデートや医療系企業の参入で乗り越えられるような障壁であろう。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/d2ccc77b-c404-47ae-a1af-34ad2ba4093e-chatgpt-karte.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>手術説明文書の作成<ul><li>手術に関する説明を文書として患者に提供する場合に、そのたたき台として使用できる。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/5fbfcf3d-afb5-4c9f-8cf3-3f9f077e260a-chatgpt-ope.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>入院サマリー, 看護要約などの作成<ul><li>電子カルテの診療記録をChatGPTに入力することで、病歴の要約を生成する。</li><li>今後の展望として、電子カルテにChatGPTのようなサービスが搭載される可能性にも期待がかかる。</li></ul></li></ul><ul><li>論文校正<ul><li>提出する前に、表記上のミスやわかりにくさを軽減できる。</li><li>例では、意味や "scientific and adademic" なトーンを保ちながら文の構造を変えるように、というプロンプトを使用している。"effective" のスペルミスや "which" の文法的ミスなどの修正を含めて、よりわかりやすい文型にアップデートされている（下図）[3]。</li><li>将来的に、査読側にも利用される可能性がある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/8a9bc324-e479-4091-9d22-3692da21c1d4-chatgpt-paper.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>2) 医療現場における意思決定を補助する</h3><ul><li>診断補助, 治療提案<ul><li>病歴を入力することで、診断や治療についての返答を得られる（下図）[4]。</li><li>正確性が担保されているわけではないため、現段階ではあくまでも補助的な使用にとどめる必要がある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/d57e073b-cf2e-4a29-a9ea-2223bc0886a7-chatgpt-q.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f99233e5-54d4-4139-8609-90a8e0e0dec1-chatgpt-a.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>cf. 鑑別診断や治療計画に特化したAIツールも開発されており、下記記事で紹介している「Glass AI」などがある。これもChatGPTと同様、大規模言語モデル(LLM)に立脚したサービスである。<div class="link-embed"><a class="link-embed-anchor" href="https://healthtech-db.com/articles/glass-ai" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer"><div class="link-embed-content">医療系AIツール最前線：鑑別診断・治療計画のGlass AIが登場最近はChatGPTが話題だが、医療領域に特化したAIツールも登場している。本記事で扱うGlass AIは、患者のプロブレムから鑑別診断と治療計画が生成されるサービスだ。使用時の画面などを引用しながら、同サービスの特徴について解説する。<img src="https://healthtech-db.com/favicon/apple-touch-icon-114x114.png" class="embed-content-url-logo" alt="医療系AIツール最前線：鑑別診断・治療計画のGlass AIが登場-ロゴ">healthtech-db.com</div><div class="embed-thumb"><img class="embed-thumb-image" alt="医療系AIツール最前線：鑑別診断・治療計画のGlass AIが登場" src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/65877276-03b0-434c-b1f1-f8b2dd9fe7d9-glass-ai-eyecatch.png"></div></a><div class="embed-hole"><a class="link-embed-anchor" href="https://healthtech-db.com/articles/glass-ai" target="_blank" rel="nofollow noopener noreferrer"></a><a href="https://healthtech-db.com/articles/glass-ai">医療系AIツール最前線：鑑別診断・治療計画のGlass AIが登場最近はChatGPTが話題だが、医療領域に特化したAIツールも登場している。本記事で扱うGlass AIは、患者のプロブレムから鑑別診断と治療計画が生成されるサービスだ。使用時の画面などを引用しながら、同サービスの特徴について解説する。healthtech-db.comhttps://healthtech-db.com/articles/glass-ai</a></div></div><h3>3) 医療情報の収集ツール・相談役として、非医療者の健康に寄与する</h3><ul><li>医療情報の収集ツール<ul><li>医療者以外の人にとって、医療やヘルスケアについての情報を収集できるチャネルが増える。</li><li>発展すれば、症状を入力することで、関連する疾患の名称・医療機関受診の推奨度・受診可能な近所の医療機関などを出力するといった（Ubie社の「症状検索エンジン ユビー」のような）役割を担う可能性もある。</li></ul></li><li>医療に関する相談役（バーチャルドクター）<ul><li>医師ほどの専門性はないものの、オンライン医療相談が果たすような役割を担える可能性がある。</li><li>例えば、「頭が痛い」「お腹が痛い」などの症状を入力するだけで、その原因についての説明が出力される。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/19acc7c0-684e-41f7-b1a5-09cc3e9755ae-chatgpt-headache.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h2>まとめ</h2><ul><li>ChatGPTは対話特化型のAIチャットツールで、「会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる」という特徴から多様なタスクに応用できる可能性があり、注目の的となっている。</li><li>一方で、不正確な情報が出力される場合もあるということを忘れてはならない。意図した情報を得るために、上手い入力方法を工夫することもときに必要である。</li><li>医療・ヘルスケアにおける主な活用法は下記の3種類に区分されるが、現時点では特に1点目の活用方法が極めて有効と考えられる。<ul><li>医療現場における文書作成を効率化する：紹介状や診療記録の作成、論文校正など</li><li>医療現場における意思決定を補助する：診療補助や治療提案など</li><li>医療情報の収集ツール・相談役として、非医療者の健康に寄与する</li></ul></li><li>ChatGPT自体のアップデート, 医療系企業を含む他社の参入, 電子カルテへの搭載など、将来の展開についても幅広い可能性が期待される。</li></ul><h2>参考文献</h2>1. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue | OpenAI | https://openai.com/blog/chatgpt/ 2. 看護サマリー 書いていますか？ | もみじ訪問看護ステーション | https://www.momijihk.co.jp/wp-content/uploads/2019/09/第２回サポート事業%E3%80%80サマリー資料.pdf 3. ChatGPTを使って論文の英文校正をする | 千葉大学大学院医学研究院整形外科学 | http://www.ortho.m.chiba-u.jp/research_tips/4709 4. 薬剤投与中にアナフィラキシー症状を起こした患者さんのアセスメントと対応 | ナース専科 | https://knowledge.nurse-senka.jp/500128

ChatGPTは入力された文章に応じて自然かつ複雑な応答を生成する能力を持ったチャットツールで、多様なタスクに応用できるとして評判だ。本記事では、ChatGPTの長短を整理し、医療現場への応用可能性や考えられる活用方法について議論する。

話題の対話型AI「ChatGPT」：医療現場への活用方法は？

<h2>非侵襲血糖値測定器は普及するのか？</h2>日本では糖尿病患者が約1000万人程度いるとされており、日々の血糖値モニタリングは糖尿病治療・予防のために必須である。しかし、従来の検査方法は注射針を刺し血液を採取する必要があり、身体的な痛みや感染症のリスクさえもあった。このような潜在的な課題に取り組む非侵襲型の検査方法が近年注目されている。2022年2月、世界初の採血のいらない非侵襲血糖値センサーの開発に取り組むライトタッチテクノロジー株式会社シリーズAのファイナルラウンドで1億円の資金調達を<a href="http://www.light-tt.co.jp/post/medventure-partners%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%83%BB%E9%81%8B%E5%96%B6%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%8Cmpi-2%E5%8F%B7%E6%8A%95%E8%B3%87%E4%BA%8B%E6%A5%AD%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B2%AC%E4%BB%BB%E7%B5%84%E5%90%88%E3%80%8D%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BAa%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%AB%E3%81%A6%EF%BC%91%E5%84%84%E5%86%86%E3%81%AE%E8%B3%87%E9%87%91%E8%AA%BF%E9%81%94%E3%82%92%E5%AE%9F%E6%96%BD%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82">実施</a>した。本稿では、従来の血糖値測定器について外観しながら、現在注目されている非侵襲型の事例、ニーズ、また今後開発・普及する上での課題等について考察する。<h2>血糖値測定器は何に使うのか？</h2>血糖コントロールを行うために自宅で血糖値を測ることを血糖自己測定(SMBG)といい、その際に用いる器具である。特に糖尿病患者の中でも、妊娠している人、インスリン治療をしている人等が<a href="https://salusclinic.jp/column/diabetes-mellitus/article-15/">必要</a>とする。他にも測定値を記録することで、治療の効果を知ることや、運動・食事内容の見直しにも活用することができる。<h2>針付きの血糖値測定器の代表例</h2><h3>フリースタイルリブレ</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/fbcfafda-d4b8-4c86-ae95-8ed420147c63-abbot.jpg" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>フリースタイルリブレはAbbottの商品で、侵襲性が低いことが特徴である。針のついた丸いセンサーを腕に装着し、その後2週間ほど常備することで自動的に血糖値を測ることができる。そのため他の製品が血糖値を測る度に針を指す必要であるのに対して、最初の1回だけで測定できる。<h3>グルコカード</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/e3ea7f00-8ace-4c5b-ac45-e01542e12258-onsei.jpg" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>グルコカードはアークレイの商品で、音声機能がついていることが特徴である。測定操作の状況、測定結果、測定できない理由など音声で知ることができる。ニプロのフリースタイルと同様に、専用のセンサーに血液を染み込ませて血糖値を読み取る。<h2>非侵襲型血糖値測定器事例</h2>上記で挙げた針付き血糖測定器は現在の主流であるが、針なしで血糖値を測定する非侵襲型血糖測定器が現在開発されている。市場にはまだ出回っていないが、今後の開発と普及に期待である。<h3>ライトタッチテクノロジー</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/138b26b5-5d04-4b5f-83a9-292cc648dce5-ltt.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><a href="http://www.light-tt.co.jp/">ライトタッチテクノロジー株式会社</a>は、2017年7月に設立したベンチャー企業である。先端レーザー技術を駆使し、世界初の採血が不要な血糖値センサーを開発に成功した。国際標準化機構(ISO)の定める基準を満たしている。現在、在宅用医療機器やウェアラブルデバイスとして製品化することを目指している。<h3>クォンタムオペレーション</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/b64fa12b-7b8f-4209-81f8-7c4514fcae00-quan.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><a href="https://quantum-op.co.jp/">株式会社クォンタムオペレーション</a>は、2017年10月に設立したベンチャー企業である。時計状の血統センサーを現在開発中であり、中国の深圳のIT企業と業務提携を実施している。血糖値以外にも心電図や心拍数まで測れるように設計されている。<h2>非侵襲型血糖値測定器のニーズはどこにあるか？</h2>現状の針付き測定器が抱える課題をもとに、非侵襲型血糖値測定器にどのようなニーズがあるかについて考察する。<h3>個人の抱えるアンメットニーズ</h3>肉体的負担 糖尿病患者は血糖値の測定とインスリン注射を日常で実施する必要があり、1日4-5回程針を体内に入れる必要があるが、血糖値の測定が非侵襲型になることで年間1500回減らすことができる。特に針を用いることで指先にアザができることも発生しており、肉体的負担は大きい。 精神的ストレス 針を毎日のように見て、自分の指先に指すことは糖尿病患者に精神的な苦痛を与えており、非侵襲になることでストレスが解消される。 度重なる費用 針や検査チップは使い捨てで買い換える必要があり、保険が適用されていたとしても、年間多額の金額を払う必要がある。 感染リスク 採血する毎に体内に細菌が入り込むリスクを抱えており、非侵襲型になることで感染リスクも軽減する。<h3>医療機関の抱えるアンメットニーズ</h3>莫大な医療廃棄物 従来血糖値を測るためには針やチップ等患者が使うたびに破棄する必要があったが、レーザーで読み取ることでこれまで発生していた医療廃棄物を減らすことができる。 手間のかかる測定 針を刺す時間や指すための人件費、また結果が出るまでの待ち時間が混雑の原因になっていたが、手をかざして数秒で結果が出ることにより大幅に手間が省ける。 幼児・未熟児の測定 従来のもので幼児・未熟児の測定を行うには、落ち着かせる必要があり測定が困難であったが、非侵襲であるため難なく測定できる。<h2>非侵襲型血糖値測定器が普及するまでのハードルは？</h2>これまで非侵襲型血糖値測定器の有用性について述べてきたが、上市前で普及までにハードルを抱えている。<h3>部品の調達・測定精度の向上</h3>臨床に求められる測定精度を満たす非侵襲血糖値測定技術を確立しているが、それを可能とする部品が輸入品であることが多く、入手に時間がかかり、今後のメンテナンス体制にも不安がある。<h3>治験・臨床試験の実施</h3>より幅広い血糖値範囲に対する有効性を示すために、糖尿病患者に対する臨床研究を予定しているが、承認申請、治験の経験等未知な分野なため、進めるのが困難である。<h2>非侵襲血糖値測定器は普及への道のりは？</h2>上記の課題で挙げたように、非侵襲センサーでの普及までにはまだ時間を要する状態となっている。しかしこれまで非侵襲センサーの開発は約30年前から研究されてきており、日本の大企業でも取り組まれていましたが、途中で断念するケースが多かった。そのような中でライトタッチテクノロジーが世界で初めて国際標準化機構(ISO)の定める基準を満たしたことは普及への大きな第一歩であり、今後の進展に期待である。

本稿では、従来の血糖値測定器について外観しながら、現在注目されている非侵襲型の事例、ニーズ、また今後開発・普及する上での課題等について考察する

非侵襲血糖値測定器は普及するのか？

Healthtech DB編集部

コロナ禍による健康意識の高まりなどで利用が拡大するウェアラブルデバイス。腕時計型やリング型、シャツ型など様々な形態が存在する中、本記事では現在普及しているウェアラブル機器を利用目的・データの特徴などから分析。将来の発展方向性を議論する。

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PHRとは、「Personal Health Record」の略語であり、「個人の健康診断結果や服薬履歴等の健康等情報を、電子記録として、本人や家族が正確に把握するための仕組み」である。本稿では、国内のPHR企業について紹介する。

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昨今、日本でもよく目にするようになったワードである「プライマリ・ケア」。国立国語研究所「病院の言葉」委員会の報告書によると、「ふだんから近くにいて、どんな病気でもすぐに診てくれ、いつでも相談に乗ってくれる医師による医療」と定められている。 ただ実際には、プライマリケアによる患者へのメリットや、プライマリケア医の役割、そしてなぜ今プライマリ医が必要とされているのかなど、自信を持って説明できる人は多くはないのではなかろうか。本記事では、これらの悩みを解消すべく、プライマリケアとは何か歴史と定義から振り返り、なぜ今、そしてこれからプライマリケア医が必要とされるのか考察した。<h2>プライマリケアとは何か？</h2><h3>プライマリケアの学問的な定義</h3>現在の医療界においてプライマリケアのもととなっているのは、米国国立科学アカデミーの定義（1996年）である。 そこでは、「primary care とは，患者の抱える問題の大部分に対処でき，かつ継続的なパートナーシップを築き，家族及び地域という枠組みの中で責任を持って診療する臨床医によって提供される，総合性と受診のしやすさを特徴とするヘルスケアサービスである」とされている。<h3>プライマリケアの本国の歴史</h3>プライマリケア領域で一番大きい一般社団法人日本プライマリ・ケア連合学会は、2010年にプライマリ・ケア関連の３学会（総合診療医学会、日本プライマリケア学会、日本家庭医療学会）が合併し、主に一般医・家庭医を中心として発足した。専門医プログラムは、2017年度よりスタートしている。<h3>プライマリ・ヘルス・ケアとプライマリケアの違いとは？</h3>プライマリケアは、1978年に世界保健機関と国際連合児童基金による合同会議で公表された「アルマ・アタ宣言」での、プライマリ・ヘルス・ケア（Primary Health Care、PHC）が発祥と捉えられることがある。 しかし、日本プライマリ・ケア連合学会は、日本や欧米先進国で一般的に用いられるプライマリケアは、アルマ・アタ宣言による定義とは異なることをHPに記載している。 理由として、プライマリ・ヘルス・ケアは、医療よりもそれ以前の保健に重点が置かれる発展途上国の医療と、医療資源に恵まれ医療者と患者・家族・地域との関係性を軸とした議論や診療が可能となる先進国の医療を共に包括する概念であり、日本や欧米諸国におけるプライマリケアとは、後者の先進国の医療を指すからであるとされている。<h3>かかりつけ医とは何が違うのか？</h3>「プライマリ・ケア」とは、“Primary（初期の、基本の）”+"Care（治療）"という意味のように、1次医療を指す。<table><tbody><tr><td>プライマリケア（1次医療）</td><td>総合診療医や家庭医により、医療の入り口としての役割・機能を持つ、全人的な診察と持続的な健康管理や治療が提供される医療・ケアのこと。</td></tr><tr><td>セカンダリケア（2次医療）</td><td>主に病院などの第2次診療機関において提供される専門的な医療のこと。</td></tr><tr><td>ターシャリーケア（3次医療）</td><td>高度機能を有する医療機関において提供される専門的な医療のこと。</td></tr></tbody></table>そのため、プライマリケア医は、医療制度の中で1次医療の枠組みの中で、いつでも、誰でも、なんでも相談にのることができる医師として求められている。一方で、プライマリケアを説明する際によく使用される「かかりつけ医」とは、医療制度の一部として定められたものではなく、患者側のニーズに重きをおいた言葉であると説明されることが多い。<h3>プライマリケアの患者にとってのメリットは何か？</h3>プライマリケアにおける患者のメリットを挙げるにあたり、「プライマリケアの5つの理念」は見逃しておけない。 現在、日本プライマリ・ケア連合学会は５つの基本理念として近接性、協調性、包括性、継続性、責任性を提唱している。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/bd634569-3c88-4697-840a-c380fc5f7233-primarycare.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>これらの理念をもとに形作られるプライマリケアでは、患者にとっては、以下のようなメリットが考えられる。 ・いつでも訪問できる ・気軽に相談できて1人1人に合わせたベストな医療を選択してくれる ・どんな病気であれ、日常的に起こる大半の健康問題を解決することができる ・もし重い病気の場合はより専門的な医療に紹介してくれる<h2>なぜ今プライマリケアが重要なのか？</h2><h3>高齢化社会においては専門的治療と同様にプライマリケアがより良い医療の提供に必須である</h3>近年は、消化器内科・皮膚科・眼科など開業医でも各医師の専門医資格に合わせたクリニックが増加傾向であり、受診する患者側も各疾患に合わせて直接その領域の専門医師に診てもらいたいと希望する風潮もある。 一方で、元気な若者とは違い高齢者は老化とともに、日常的に軽い咳嗽や発熱などの治療にあたり専門的な知識や手技を必要としない症状や、全身で様々な症状を引き起こす高血圧や糖尿病などの慢性疾患を抱えやすくなる。専門的な病気のみ扱うクリニックだけだと、患者は医療機関をいくつも掛け持ちする必要が出てくる。プライマリケア医の台頭により、患者情報を一か所に蓄積でき、より適切な治療やアドバイスを提供できるようになるだろう。また、高齢者は若者に比べ、家族構成や生活環境など個々人の悩みが増える傾向もある。一般に先進医療を提供する医療機関では患者と気軽に相談し、個々人の悩みをじっくり話し合い、解決を見つける時間をとることはできない。そのため、各患者に寄り添い、全人的な医療を提供することを目的とするプライマリケア医がより必要となるだろう。 高齢化社会においては、根本的解決を計る先進医療は欠かせず専門的治療を提供する医師も重要であるのと同様に、プライマリケア医の需要と存在感がより一層ましてくると考えられる。<h3>コロナ禍において1次医療の必要性がこれまで以上に高まっている</h3>コロナ禍では感染の波が定期的に押し寄せ、医療逼迫が常態化している。重症症例だけでなく特に逼迫されているのが、軽症症例の発熱外来である。日々患者でごった返し、従来の病院やクリニックにおけるオペレーションでは到底対応できない状態が続く。 このような状況下では、医療業界としてフィルターとしての1次医療に力を注ぐ必要が増し、プライマリケア医が欠かせない。また、全人的な医療を提供するプライマリケア医は、予防医療としても機能する。近年、健康寿命を基準に語られることが増し予防医学の重要性は広まりつつあるが、中でもコロナ禍在宅ワークや人と会えない状況下で有意に発症率が増加した精神疾患や生活習慣病の予防は社会的に大きな意義があると言える。<h3>プライマリケアは過剰医療や過剰投薬の解決に必須のパーツである</h3>厚生労働省の報告書（<a href="https://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-iryohi/19/dl/kekka.pdf">PDF</a>）によると国民医療費は令和元年で44兆3,895億円に達し、前年度比の2.3％増と医療費は増加の一途を辿っている。理由として、国民皆保険制度により国民の医療アクセスが他国に類を見ないほど良い日本では、過剰医療や過剰投薬が更なる医療費増加に加担していることが挙げられる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/1a07bdb1-bfe4-4058-a7d5-bc6ab1946da8-x-ray-g1f65ea291_1920.jpg" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>過剰医療の一例として、放射線科画像撮影技術が上がる。日本は、世界一のCT、MRI保有国であると言われ、患者や医療提供側が希望することで簡単にCT、MRI検査を撮影できる。そのため、がんなどの精密検査や救急疾患の精査などが可能となり患者個人へ提供できる医療の質は極めて高いというメリットがある。一方で、撮影障壁が低いが故に、必要な一回のみならずその後も経過観察で撮影を繰り返すことにもつながっている。問診に時間をかけ、患者の心理社会的背景にも考慮し、全身を管理するようなプライマリ・ケアの視点があれば、不必要な検査や投薬を減らしコストの削減にもつながることは間違いない。<h3>オンライン診療などの新しい医療アクセスの形はプライマリケアに近いといえ、需要が増していくことが予想される</h3>2022年7月22日, 米Amazon社はプライマリケアサービスを提供するOne Medical(ワンメディカル)を買収すると発表した。買収の詳細は、<a href="https://healthtech-db.com/articles/amazon-acquire-one-medical">こちらの記事</a>を参照していただきたいが、One Medicalは約78万人の登録ユーザーを、アメリカ国内の188の医療機関を抱え、オンライン診療であれば24時間いつでも利用可能であるプライマリケア事業を展開している会社である。 <a href="https://www.onemedical.com/blog/">One Medicalのサイト内記事</a>を見ると、小児医療、高齢者医療、働く人向けのケア、LGBTQ当事者向けのケアなどプライマリケアが満たす多様な患者ニーズを幅広く、より具体的に捉えていることがわかり、AmazonがAmazon care、Amazon pharmacyとともにプライマリケアを推し進めようとしている意図が見えてくる。現状では、日本国内にOne Medicalほど多角的かつ大規模にプライマリケアを捉えているサービスやクリニックは存在しないが、今後、国内のオンライン診療サービスがAmazonのプライマリケア医療化に追従する可能性は十分考えられ、医師の需要も増すだろう。

昨今、日本でもよく目にするようになったワードである「プライマリ・ケア」。本記事では、プライマリケアとは何かを歴史と定義から振り返り、なぜ今、そしてこれからプライマリケア医が必要とされるのか考察した。

プライマリケアとは〜なぜ今、これからプライマリケアが重要なのか？〜

ヘルステック(Healthtech)とは、ヘルスケア(Healthcare)とテクノロジー(technology)を掛け合わせた言葉である。本稿では最近注目されているヘルステックについて説明したうえで、その市場の外観、企業例、カテゴリーURLをリストアップする。

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３文書６情報は、診療情報提供書・退院時サマリー・健康診断結果報告書の３文書と傷病名・検査情報・処方情報などの６情報の総称。厚生労働省は電子カルテ標準化をこれらの項目から開始し、段階的に拡張する方針だ。どんな医療体験が期待できるのだろうか？

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