時計型のウェアラブルデバイスであるスマートウォッチは、2020年に196億米ドルの市場規模に達し、2026年まで18% のCAGRで成長すると予測されている。(<a href="https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000003356.000071640.html">PR Times</a>) 普及の進むスマートウォッチは各社技術開発にしのぎを削っており、現在のスマートウォッチには様々な機能が搭載されつつある。中でも歩数や脈拍などに代表されるヘルスケアデータの取得とそのライフログやヘルスログデータの活用によるサービスには多くのビジネスマンが興味を持っていると考えられる。本記事では、スマートウォッチ中でも世界一のシェアを誇る「Apple Watch」をとりあげ、現在利用可能なヘルスケアデータには何があり、またそのデータや機能を応用しどんな疾患・患者管理に利用可能なのか、まとめていく。<h2>Apple Watchで利用可能な測定項目(ヘルスケアデータ)は？</h2>Apple Watchで取得できるデータは多岐にわたる。現在利用可能なヘルスケアデータにはどんなものがあるのだろうか。以下でまとめた。<h3>Apple Watchで測定可能なアクティビティ情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/8071a9c6-9094-4466-a9ae-994e94defa25-Applewatchactivity.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>アクティビティ情報では、日々の行動や運動が記録され、簡単にグラフで可視化できる。 具体的な項目としては、心肺機能やウォーキング+ランニングの距離、アクティブエネルギー、上った階数、歩数、安静時消費エネルギー、スタンド時間、エクササイズ時間などがある。<h3>Apple Watchで測定可能なバイタル情報</h3>「バイタル（バイタルサイン）」とは、生きている状態を示す指標である。医療現場で容体のチェックに欠かせず、主に「呼吸」「体温」「血圧」「脈拍」の4項目で構成されている。現在のApple Watchでは、このうち呼吸数と心拍数の2つを計測することができる。 その他、Apple Watchでは「取り込まれた酸素レベル」と女性を対象にした「月経周期」もアプリではこの項目に入っている。<h3>Apple Watchで測定可能な心臓に関する情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/5cbd88d7-5727-4ac0-9b90-06d776ba1c23-Applewatchcardio.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/0787a58c-4b9b-4b67-8a54-af48c6cadeb3-Applewatchdata.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>2021年1月27日、Apple Watchによる心電図計測機能が日本でも利用可能になり大変話題になったのは記憶に新しい。この項目では、心拍数、心電図、心拍変動の項目を計測できる。Apple watchの世代によっても利用可能なサービスは違う。<h3>Apple Watchで測定可能な聴覚情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f70bb3f0-02b3-433a-a3c5-fe922b3d2222-Applewatchsound.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>「聴覚」では、ヘッドホン音量や周囲の騒音への曝露状況の確認が可能である。 ヘッドホン音量の機能では、1週間の測定で世界保健機関（WHO）の安全聴取ガイドラインが定める騒音暴露限度を超えると通知され、音量を下げる処理が行われる。コントロールセンターに「聴覚」を追加し、ヘッドフォンやイヤフォンで音楽などを聴くと、現在の音量をデシベル単位で表示され確認できる。 また、騒音への曝露状況の機能では、Apple Watchの「ノイズ」アプリを使うことで聴力に影響するような騒音のなかに長時間いるときに通知され、環境音レベルを「ヘルスケア」アプリに自動で記録される。<h3>Apple Watchで測定可能な肺機能情報</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/86819258-1d43-4a50-ba49-8b29f5e8e114-Applewatchspo2.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>肺機能の中では、心肺機能, 呼吸数、血中酸素濃度が計測可能だ。<h3>Apple Watchで測定可能な睡眠情報</h3>「睡眠」アプリで就寝時間と起床時間を設定することで睡眠時間、眠りの深さ、睡眠中断回数、いびき、心拍数、呼吸の乱れなどのデータを自動的に測定・記録できる。アラームのON / OFFや就寝30分前のApple Watchが睡眠を促す機能、睡眠時間中の睡眠モードなど睡眠における記録以外のその他機能も充実している。<h2>逆に、Apple Watchで血圧、体温及び血糖値は測定できない</h2><h3>バイタルの「血圧」と「体温」、糖尿病患者に欠かせない「血糖値」は測定できない</h3>医療現場で容体のチェックに欠かせないバイタルの中では、「呼吸」と「脈拍」の2項目は計測できるが、重要な2項目は計測できないため完結できない。 また、日本人の5～6人に1人が罹患している（厚生労働省「<a href="https://www.mhlw.go.jp/stf/seisakunitsuite/bunya/kenkou_iryou/kenkou/eiyou/r1-houkoku_00002.html">令和元年 国民健康・栄養調査</a>」）とされる糖尿病患者には日々の血糖値測定は欠かせないが、Apple watchを用いて計測することは現状ではできない。<h3>血糖値は今後スマートウォッチで測定できるようになる可能性は高い</h3>これまで血糖値測定には、実際に痛みを我慢し、針を刺し血を採取する必要があった。インスリンによる治療を行う糖尿病患者は血糖コントロールが安定するまでは1日4〜5回かそれ以上の血糖値測定が必要であり、かなりの負担となっていた。 そのため、2017年1月に発売開始されたアボット社の「FreeStyleリブレ」は痛みを伴わず装着するだけで血糖値を測定できる画期的な商品であったが、微小な針を使用するため完全非侵襲ではない上に、14日間ずっと装着する必要があった。 近年、装着もいらない完全非侵襲の血糖値測定技術の開発が進んでおり、2022年2月のNature誌には非侵襲型血糖値測定機能を持ったスマートウォッチのプロトタイプで血糖値測定を行い、精度を研究した<a href="https://www.nature.com/articles/s41378-022-00355-5">論文</a>が掲載された。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/7086eb9d-3da8-437a-8979-d0117219e7a6-Nature.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>本研究の測定精度は84％であり、今後この分野の研究開発が進めば数年以内のApple Watchへの血糖値測定機能の搭載も夢ではないだろう。そうなれば、長年の糖尿病患者にとっては悲願となる。<h2>Apple watchに搭載された機能はそれぞれどんな疾患管理に有効か？</h2>現状のApple watchのヘルスケアデータや機能を用いることにより、様々なサービスが存在する、今回は以下の機能を例に挙げる。<ul><li>心肺機能の低下の通知機能</li><li>バイタルのモニタリング機能</li><li>不規則な心拍の通知機能</li><li>転倒検出機能</li><li>睡眠トラッキング機能</li></ul><h3>心肺機能の低下の通知は心血管・肺疾患だけでなく慢性疾患の検知も可能である</h3>アクティビティ機能の中には、心肺機能の低下を通知してくれる機能がある。大動脈弁狭窄症などの心疾患、軽度の心筋梗塞や肺動脈塞栓症などの循環器疾患、間質性肺炎やCOPDなどの肺疾患などのみならず、慢性的な運動不足による体力低下なども検知でき、予防医療にも一役買っている。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/bfd2eace-6ab5-49c2-afe3-3443cf5d9395-Applewatchheart.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>バイタル情報のモニタリング機能で離れて暮らす家族の安否確認が可能になった</h3>バイタルは上記の通り、「生きている状態を示す指標」である。意識障害や心肺停止状態となるなどバイタルが大きく崩れる時は、1つの指標だけではなく、4項目全ての項目で変動が見られることが多い。そのため、現在のApple watchではバイタルは呼吸数と心拍数の2項目のみ計測可能ではあるが、バイタルのモニタリング機能は、離れて住む家族や大切な人の安否確認に有用であり、計り知れない価値を生んでいる。将来的には、日常生活の安否確認だけではなく、全世代をターゲットとした災害時の安否確認への応用なども考えられる。<h3>スマートウォッチで4項目のバイタル測定ができるようになると、入院患者識別で使用されるバンドがスマートウォッチに変わり普及するのではないか</h3>逆に、現状の2項目の測定のままでは、入院患者の管理にスマートウォッチが用いられる可能性は高くないと感じる。 バイタルの計測でも、マンシェットや体温計の準備や装着など血圧と体温の測定には比較的に手間がかかる一方で、心拍数や呼吸数はその場で15秒あれば計測することが可能である。瞬時に測定簡単な2つのバイタルサインをスマートウォッチで管理し、その結果を確認しつつ、残りの手間のかかる項目を患者さんのベッドサイドに行き自ら測定することは看護師の手間を大幅に省いているとは言い難い。 臨床現場では入院患者のバイタルを1日3回計測しカルテに記載する病院が多いが、4項目すべてバイタルサインをスマートウォッチで管理できるようになれば、オペレーション上では、バイタルサインの取得のために患者のもとに出向く必要がなくなり、受け持ち患者がたくさんいる看護師の手間を画期的に減らすことができるだろう。 そうなると、現在入院患者が識別目的でつけているリストバンドがバイタル測定が可能なスマートウォッチに変わる可能性も十分考えられる。<h3>不規則な心拍の通知機能は主に脳梗塞の予防につながる</h3>Apple watchでは、心電図を計測することで洞調律（サイナスリズム）、心房細動、高心拍数または低心拍数などを判定することができる。心房細動の早期発見は脳梗塞予防につながる。2017年の統計によると、脳梗塞による死亡者数は1年間で6万人をこえており、これらの予防には大きな価値があると考えられる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/0458e77b-09b4-496a-a9b3-99970d3111f0-ApplewatchECG.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>転倒検出機能は救急疾患で非常に有用である</h3>本機能は、強く転倒した際に着用者が1 分間なんの動作も認められない場合に自動的に通報する機能である。外傷/脳・心血管疾患や熱中症、起立性低血圧による意識消失など救急対応を要する場合に自動的に通知されることで、救護への対応が早くなり生存率の向上が見込まれる。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/eeb9d708-2a42-411f-a85b-c6e88fa987b3-Applewatchtenntou.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>睡眠トラッキング機能により、睡眠時無呼吸症候群（SAS）の検出が可能である</h3>睡眠データとしては、睡眠中断回数、いびき、心拍数、呼吸の乱れが取得可能であり、睡眠時無呼吸症候群（SAS）の検出が可能である。SASは国内に500万人の患者が言われている一方で、治療を受けている患者はおよそ50万人であると言われている。SASにより、心不全、不整脈、虚血性心疾患や脳卒中の発症リスクが上昇すると言われており、Apple watchの睡眠トラッキング機能は未治療患者の治療への誘導につながると考えていて大きな価値がある。<h3>Apple watchを用いた睡眠管理により睡眠の規則性が向上すると、メタボリックシンドロームなど生活習慣病の予防にもつながるかもしれない</h3>2022年のPreventive medicine reports誌に掲載されている<a href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2211335522001516">論文</a>によると、睡眠の不規則性は睡眠時間や就寝時刻よりもメタボリックシンドロームに関係があったという結論が出ており、睡眠の不規則さによる生活リズムの乱れは、代謝異常につながり、最終的にメタボリックシンドロームのような生活習慣病につながる可能性があると言われている。Apple watchを用いた睡眠管理や就寝時間リマインド機能は睡眠の規則性を向上させ、ひいては生活習慣病の予防にもつながるかもしれない。

本記事では、Apple watchを用いてどんなデータ取れるのか調査した。また、それらのデータや搭載されている機能を用いてどんな疾患管理・予防につながるのかも調査した。

Apple Watchを通して利用できるヘルスケアデータとその応用を考える

<h2>2022年に5億円以上の資金調達をしたヘルスケアスタートアップ33企業</h2>Healthtech DB調べにて、2022年に資金調達を行い、金額を明らかにしている企業リストのリサーチを行った。 その中でも今回は5億円以上の資金調達を2022年に行った医療・ヘルスケアスタートアップの33企業をご紹介する。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/8119e42e-988d-4f12-af0e-8ed638781e27-2022rank.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>※創薬、細胞など一部企業を除く *ヘルステックDB調べ

2022年のヘルスケア領域の資金調達ランキングを振り返る。中でも5億円以上の資金調達を公開している33企業のリストを掲載している。

2022年、5億円以上の資金調達をしたヘルスケアスタートアップ33企業

<div data-toc="true">ここに目次が挿入されます</div><h2>ウェアラブルデバイスの普及によって変化を迎える臨床研究</h2>ウェアラブルデバイスは年々普及しており、日本においてもその保有数は11.3%である。(注１）特にFitbit, Apple Watchをはじめとするスマートウォッチの販売台数は急増し、2021年度には343.2万台を売り上げ、前年度に比べ49.6%増加した。(注２）ウェアラブルデバイスは手軽に心拍数、歩数、睡眠状態を計測することができ、健康管理（PHR）目的の利用が多い。実際にウェアラブル端末で最も利用されている機能は歩数計測機能であり、ヘルスケアへの活用が期待され、行われている。そのような背景を受け、ウェアラブルデバイスを用いた臨床研究数も増加している。2018年までは1〜3件ほどであった医薬品臨床試験も、現在では14件にまでに増えた。（注３）本記事ではウェアラブルデバイスの中でも腕時計型に焦点を当て、それを利用した臨床研究について実際の事例を見つつ今後の発展可能性について議論したいと思う。注１：<a href="">https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000602.000000624.html</a> 注２：<a href="">https://www.m2ri.jp/release/detail.html?id=554</a> 注３：<a href="">https://www.jpma.or.jp/opir/news/063/05.html</a><h2>臨床研究におけるウェアラブルデバイスの活用可能性</h2>ウェアラブルデバイスを用いて主に得られるデータを以下に列挙する。ウェアラブルデバイスには主に以下のようなメリットがある。・対象者の負担を軽減することができる ・睡眠時も含め24時間行動評価することができる ・主観的なでなく客観的なデータを得ることができる ・リアルタイムで更新される ・心拍数や血圧を同時に測定することでそれらの関連性を見ることができるこれらのメリットは従来の研究方法では得られなかったものであり、より幅広いデータを集めることができるようになった。昨今では、RWDとして不特定多数からデータを集めることへの期待も高まっているが、対象を限定している臨床研究においても利用されている。<h2>Fitbitの臨床研究における有用性に関する研究事例</h2><h3>ウェアラブル活動量計（FITBIT）を使用した尿路上皮がん患者の副作用モニタリング</h3><ul><li>FITBITの癌化学療法施行中の全身状態のモニタリングツールとしての有用性</li><li>歩数・心拍数から有酸素運動時間を導き、非血液毒性との関連性が示されたためFITBITが有用であることがわかった</li></ul><a href="http://archive.jsco.or.jp/detail.php?session_unique_id=57-P050&amp;sess_id=14628&amp;strong=1">http://archive.jsco.or.jp/detail.php?session_unique_id=57-P050&amp;sess_id=14628&amp;strong=1</a><h3>人工膝関節置換術後患者に対する身体活動量遠隔モニタリングー実施可能性調査</h3><ul><li>人工膝関節置換術を受けた患者の遠隔モニタリングが可能か検証した研究。元々術後の体重増加によって症状が再度悪化することが問題となっていた。</li></ul><ul><li>Fitibitを用いて、患者の身体活動量のデータを得た理学療法士がフィードバックを患者に送信するプログラムを実施。</li></ul><ul><li>結果としてFitbitの装着遵守率99.5％であり、モニタリング成功率は92.5%だった。よって身体活動量を遠隔で把握することが証明された。</li></ul>山口英典、美﨑定也、山本尚史、大島理絵、田澤智央、杉本和隆（2020).&nbsp;人工膝関節置換術後患者に対する身体活動量遠隔モニタリ ング―実施可能性調査. PTジャーナル, 54(7)., 850-854.<a href="https://webview-isho-jp.kras.lib.keio.ac.jp/journal/detail/pdf/10.11477/mf.1551201985">https://webview-isho-jp.kras.lib.keio.ac.jp/journal/detail/pdf/10.11477/mf.1551201985</a><h3>Heart rate detection by Fitbit ChargeHR: A validation study versus portable polysomnography</h3><ul><li>Fitbit ChargeHR™を用いた睡眠時における心拍数測定の正確性を検証することで、睡眠の質をFitbit ChargeHR™で測定できるのかを検証している。</li></ul><ul><li>携帯睡眠ポリグラフとFitbit ChargeHR™で得られたデータを比較したところ、その差は-0.66bpmでありFitbit ChargeHR™の心拍測定機能の信頼性が証明された。よって睡眠に関する研究に用いられるデバイスとして有用であることがわかった。</li></ul>Benedetti, D., Olcese, U., Frumento, P., Bazzani, A., Bruno,S., Ascanio, P., Maestri,M., Bonanni,E., &amp; Faraguna,U. (2021).&nbsp;Heart rate detection by Fitbit ChargeHR™: A validation study versus portable polysomnography. Journal of Sleep Research, 30(6).<a href="https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9286609/">https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC9286609/</a><h3>ウェアラブル端末データと欠測パターンからの行動リズムの考察</h3><ul><li>ウェアラブル端末で測定されたデータを研究に用いる際に、充電中以外の理由で欠測があった時補完することができるかを検討している。</li></ul><ul><li>欠測の理由として、充電中以外にも入浴や運動、かぶれなどの有害事象が挙げられる。</li></ul><ul><li>特定の分布を仮定しないランダムフォレストによる代入により解析目的に応じて適切な欠測補完は可能であることがわかった。</li></ul>木口亮、藤田智紀、宮澤昇吾、吉田祐樹、北西由武. (2020).&nbsp;ウェアラブル端末データと欠測パターンからの行動リズムの考察. 人工知能学会全国大会(第34回).<h2>Fitbitを用いた臨床研究例</h2><h3>母親のストレスマネジメントについての研究 -ウェアラブルデバイスを用いた試み-</h3><ul><li>ウエアラブルデバイスを用いて、心拍、睡眠データを収集し生理的なストレスチェックをしつつ、主観的なストレスレベルも測定することで、その相関と母親のストレスコーピングの特徴を明らかにすることを目的としている。</li></ul><ul><li>67名中55名のデータに相関が確認されたが、一貫した傾向はなく各個人によることがわかった。また、ストレスを計測している事実がストレスとなり結果に影響を及ぼしたと考えられる。</li></ul><ul><li>ストレスを多く抱えている母親ほど「自己肯定型」コーピングを行うようになった。</li></ul>田島真沙美. (2021).&nbsp;母親のストレスマネジメントについての研究 -ウェアラブルデバイスを用いた試み-. 日本教育心理学会第63回総会発表論文集.<h3>Sleep quality in cigarette smokers: Associations with smoking-related outcomes and exercise</h3><ul><li>一般的に関連性のある運動と睡眠だが、喫煙者においても同様かFitbitを用いて各被験者の運動量を測定し検証した。</li></ul><ul><li>喫煙者は全体的に睡眠の質が低かったが、運動により多少の質の向上は見られた。</li></ul>Purani, H., Friedrichsen, S.,&amp; Allen, A, M. (2018). Sleep quality in cigarette smokers: Associations with smoking-related outcomes and exercise. Addictive Behavior, 90, 71-76.<h3>Probiotics, Anticipation Stress, and the Acute Immune Response to Night Shift</h3><ul><li>夜間労働者の睡眠の質は、慢性的な疾患に影響を与えている。この病に対する治療として、プロバイオティクスの有効性を調べるため睡眠の質をFitbitで測定し検証した。</li></ul><ul><li>プロバイオティクスは夜間労働者の予測可能なストレスに対する免疫系に有用である可能性があることがわかった。</li></ul>West, N, P., Hughes, L., Ramsey, R., Zhang, P., Martin, C, J., Leyer, G,J., Crisps, A, W., &amp; Cox, A, J. (2021).&nbsp;Probiotics, Anticipation Stress, and the Acute Immune Response to Night Shift. Front Immunol.<h2>まとめ</h2>本記事ではFitbitを始めとしたウェアラブルデバイスの臨床研究ツールとしての可能性を実例を挙げ検討した。 その結果、ウェアラブルデバイスには特に睡眠・ストレス・運動評価の面において大いなる可能性を秘めていることがわかった。利点は手軽さのみならず、24時間測定可能であることや客観的なデータによってストレス・睡眠を計測できることにあり、既に多くの臨床研究に用いられている。しかしながら今後の課題点としては、 ・充電等による欠測を減らすこと ・デバイス着用によるストレスに関する研究 が求められていると考える。また、ウェアラブルデバイスの普及も年々進んでいる今、RWDとしての活用も注目されており期待が高まる。

本記事ではFitbitを始めとしたウェアラブルデバイスの臨床研究ツールとしての可能性を実例を挙げ検討した。ウェアラブルデバイスには特に睡眠・ストレス・運動評価の面において大いなる可能性を秘めている。

ウェアラブルデバイスを使った臨床研究はどれくらい広がっているか？

コロナ禍による健康意識の高まりなどで利用が拡大するウェアラブルデバイス。腕時計型やリング型、シャツ型など様々な形態が存在する中、本記事では現在普及しているウェアラブル機器を利用目的・データの特徴などから分析。将来の発展方向性を議論する。

今ウェアラブルデバイスで取得できるデータにはどんな種類があるのか？

PHRとは、「Personal Health Record」の略語であり、「個人の健康診断結果や服薬履歴等の健康等情報を、電子記録として、本人や家族が正確に把握するための仕組み」である。本稿では、国内のPHR企業について紹介する。

国内でPHRの開発・運営に取り組む企業35社

ヘルステック(Healthtech)とは、ヘルスケア(Healthcare)とテクノロジー(technology)を掛け合わせた言葉である。本稿では最近注目されているヘルステックについて説明したうえで、その市場の外観、企業例、カテゴリーURLをリストアップする。

ヘルステックとは何か？どんな市場か？

<h2>リクルート、『精子セルフチェック Seem』サービス終了</h2>2021年12月1日にリクルートは『<a href="https://seem.life/">精子セルフチェック Seem</a>』のサービスを、2022年6月30日(木)をもって終了することを<a href="https://seem.life/notification/">発表</a>した。具体的な理由については非公表。本項ではSeemがこれまでどのようなことを課題として解決策を人々に提供してきたかについて振り返った上で、他社類似性品についてもピックアップする。<h2>「Seem」について</h2>Seem(シーム)はリクルートライフスタイルが2016年11月に一般販売を開始した精子のセルフチェックキットサービスである。専用キットで精子を採取した後にiPhoneアプリで撮影し、動画の解析センターに動画を送付すると、精子の濃度と運動率を簡易に数値化してくれるサービスとして提供されていました。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/be9a514e-3f30-4d0c-904a-60d2ac31d268-seem.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>キットは価格は(検査回数1回分)3,980円。キットの中には採取用カップ、採取棒、測定チケット、スマートフォン顕微鏡レンズの4つが含まれている。利用方法としては、精液を採取した後に15分~30分液化するまで放置した後にかき混ぜて、精液を専用のレンズカバーにのせてスマホアプリで撮影することで結果を見ることができる。<h2>不妊の原因の約半分は男性にある</h2><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/9cb6e276-5185-4872-a21e-b1d870d9b74f-datahuni.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>seemホームページよりWHOの報告によると、不妊の48%は男性が原因とされている。男性の不妊の原因はあまり知られていないが、具体的なものとして年齢が上がるにつれて造精機能や精子の輸送機能の衰退が挙げられる。このような現状から、Seemは「知るところから、はじめよう」を目指し、男性も積極的に妊活に取り組めるようなサービスとして開始した。<h2>男性妊活キットの類似商品</h2>男性妊活に取り組む他の類似商品として、Tenga Men’s Loupeやコウノトリが挙げられる。<h3><a href="https://tengahealthcare.com/products/mensloupe/">Tenga Men’s Loupe</a></h3>基本的にはSeemと同じで専用キットとアプリを用いて精子の健康状態を見ることができる。ただし、価格はSeemに比べると安価な設定で、1650円で販売している。また撮影した動画を医師に送り、オンライン診療に用いることができる。<h3><a href="https://www.planex.co.jp/products/hc-prs02m/">コウノトリ</a></h3>コウノトリは精子の状態を解析・測定できるチェッカーで、 クラウド上で精子の状態を解析し濃度や活動性を観察・測定できることが特徴である。価格は2回分で5,500円程度である。

2021年12月1日にリクルートは『精子セルフチェック Seem』のサービスを、2022年6月30日(木)をもって終了することを発表した。具体的な理由については非公表。Seem(シーム)はリクルートライフスタイルが2016年11月に一般販売を開始した精子のセルフチェックキットサービスである。

リクルート、『精子セルフチェック Seem』サービス終了

<h2>ChatGPTとは何か？</h2>ChatGPTとは、OpenAIが開発した対話特化型の自然言語処理モデルであり、同社が2022年11月末にリリースしたチャットボットツールの名称にもなっている。大規模なテキストデータを事前に学習することで、ある単語の次にくる単語の高精度な予測を可能にし、人間が書いたような文章を自動で生成する仕組みとなっている。試しに「自己紹介をお願いします」と打ち込んでみたところ、次のような答えが返された。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/524baa78-07b9-416c-a6fa-42ca0b0c4ee7-chatgpt-fig1.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>このように、ChatGPTは入力された文章に応じて適切な応答を生成する能力を持っており、言語の翻訳・質問への回答・テキストの要約など、さまざまなタスクに応用できるとして熱視線を集めている。本記事では、ChatGPTの長短を整理した上で、「ChatGPTは医療現場へ応用可能か？」「どのような活用方法が考えられるのか？」という観点について考えていく。<h2>ChatGPTの強み：会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる</h2>ChatGPTに「ChatGPTの強みは？」と尋ねて得られた返答と、<a href="https://chat.openai.com">ChatGPTのホーム画面</a>に記載されている "Capabilities" を参考に、ChatGPTの強みを整理した。<ul><li>自然な文章を生成する能力がある<ul><li>モデルが大量の文章データを学習することで、人間が書いたような自然な文章を生成できる。</li></ul></li><li>複数の文章を生成することができる<ul><li>1つの文章だけでなく、複数の文章を生成することができるため、より複雑な内容を生成できる。</li></ul></li><li>コンテキストを理解する能力がある<ul><li>ユーザーが以前の会話で言ったことを覚えている<ul><li>会話の中で、前に話された内容を踏まえて文章を生成することができる。</li></ul></li><li>ユーザーが追加修正を行うことを許容している<ul><li>利用者の意図により近い回答を出力できるような工夫がある。</li></ul></li></ul></li><li>不適切なリクエストを断るようにトレーニングされている</li></ul>コンテキストの理解の例を挙げる。"Capabilities" の文面をChatGPTで和訳した後、次の入力として「ユーザーを利用者に書き換えてください」と打ち込めば、「ユーザー」が「利用者」に変換された和訳が出力される（下図）。このように、ChatGPTの強みは「会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる」点にある。<img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/3db648dc-9c06-4180-8164-478b688f7e39-chatgpt-capabilities.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h2>ChatGPTの限界：100%正しい情報を出力するとは限らない</h2><a href="https://openai.com/blog/chatgpt/">ChatGPTの公式ホームページ</a>に記載されている "Limitations" と、<a href="https://chat.openai.com">ChatGPTのホーム画面</a>に記載されている "Limitations" などを参考に、ChatGPTの強みを整理した[1]。<ul><li>もっともらしく聞こえるが、不正確な / 無意味な応答を返すことがある。<ul><li>AIを用いて出力された情報は、その信頼性について100%を保証することはできない。</li><li>偽情報を生成する場合や、論理関係の整合性が取れない回答を残す場合もある。</li><li>単純な質問に対しても、間違えた答えを出力する場合がある（下図）。</li></ul></li><li>入力するプロンプト（命令）が少し違うだけで、回答内容に大きく差が出る場合がある。<ul><li>意図した回答を得るためには、入力方法に工夫が必要な場合がある。</li></ul></li><li>2021年以降の世界やできごとに関する知識が乏しい。<ul><li>事前学習という特徴から、基盤となるモデルが作られた2021年以降のテキストデータは学習されていない。</li></ul></li><li>有害なアドバイスや偏った内容を出力する場合がある。</li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f1c2996d-0cbc-4919-99b3-f819f65ecd64-chatgpt-kobe-hiroshima.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>このように、100%正しい情報を出力するとは限らないため、ChatGPTに頼り切ってしまうのは良くない。入力するプロンプトの工夫も含めて、人の手で最終チェックを加えることが重要である。<h2>ChatGPTの医療・ヘルスケアにおける活用方法</h2>上記のような特徴から、ChatGPTは医療・ヘルスケア領域でもさまざまな活用方法が考えられる/今後期待されるツールと言える。具体的な活用法を、3種類に分類して説明する。<h3>1) 医療現場における文書作成を効率化する</h3>「医師の主な仕事」と言われると、多くの方が診察・病棟管理を想像するだろう。しかし、実際には書類仕事にかかる労力も大きい。特に、すでに内容がわかっていたり文字データとしてpc上に存在していたりする文章を、所定の形式に合うように、あるいは丁寧に書き直すというケースも多い。このような業務の効率化に、ChatGPTは極めて有効と考えられる。<ul><li>検査オーダー, 診断書, 他院への紹介状などの作成<ul><li>患者の情報や紹介先をChatGPTに入力することで、丁寧な形に変換された文章を生成する。</li><li>若干変な部分もあるが、電子カルテに記載されているサマリーから紹介状を作ることもできる（下図に写っているのは回答前半）[2]。</li><li>適切な紹介先を検索する部分までChatGPTに担当してもらえる可能性もある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/703f3eea-9470-4aed-a6ec-2549e608a80b-chatgpt-intro01.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>電子カルテ：診療記録の記載<ul><li>診察すべき項目や治療計画の参考にもなり、教育目的としても役立つ可能性がある。</li><li>例では、医療系の英語を日本語に修正する能力がまだ不十分であることがわかる（体温が華氏表記, dietが食事ではなくダイエットと訳出, ほか）。しかし、新しいバージョンへのアップデートや医療系企業の参入で乗り越えられるような障壁であろう。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/d2ccc77b-c404-47ae-a1af-34ad2ba4093e-chatgpt-karte.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>手術説明文書の作成<ul><li>手術に関する説明を文書として患者に提供する場合に、そのたたき台として使用できる。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/5fbfcf3d-afb5-4c9f-8cf3-3f9f077e260a-chatgpt-ope.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><ul><li>入院サマリー, 看護要約などの作成<ul><li>電子カルテの診療記録をChatGPTに入力することで、病歴の要約を生成する。</li><li>今後の展望として、電子カルテにChatGPTのようなサービスが搭載される可能性にも期待がかかる。</li></ul></li></ul><ul><li>論文校正<ul><li>提出する前に、表記上のミスやわかりにくさを軽減できる。</li><li>例では、意味や "scientific and adademic" なトーンを保ちながら文の構造を変えるように、というプロンプトを使用している。"effective" のスペルミスや "which" の文法的ミスなどの修正を含めて、よりわかりやすい文型にアップデートされている（下図）[3]。</li><li>将来的に、査読側にも利用される可能性がある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/8a9bc324-e479-4091-9d22-3692da21c1d4-chatgpt-paper.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>2) 医療現場における意思決定を補助する</h3><ul><li>診断補助, 治療提案<ul><li>病歴を入力することで、診断や治療についての返答を得られる（下図）[4]。</li><li>正確性が担保されているわけではないため、現段階ではあくまでも補助的な使用にとどめる必要がある。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/d57e073b-cf2e-4a29-a9ea-2223bc0886a7-chatgpt-q.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/f99233e5-54d4-4139-8609-90a8e0e0dec1-chatgpt-a.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h3>3) 医療情報の収集ツール・相談役として、非医療者の健康に寄与する</h3><ul><li>医療情報の収集ツール<ul><li>医療者以外の人にとって、医療やヘルスケアについての情報を収集できるチャネルが増える。</li><li>発展すれば、症状を入力することで、関連する疾患の名称・医療機関受診の推奨度・受診可能な近所の医療機関などを出力するといった（Ubie社の「症状検索エンジン ユビー」のような）役割を担う可能性もある。</li></ul></li><li>医療に関する相談役（バーチャルドクター）<ul><li>医師ほどの専門性はないものの、オンライン医療相談が果たすような役割を担える可能性がある。</li><li>例えば、「頭が痛い」「お腹が痛い」などの症状を入力するだけで、その原因についての説明が出力される。</li></ul></li></ul><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/19acc7c0-684e-41f7-b1a5-09cc3e9755ae-chatgpt-headache.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><h2>まとめ</h2><ul><li>ChatGPTは対話特化型のAIチャットツールで、「会話の文脈を理解した上で、自然かつ複雑な文章を構成できる」という特徴から多様なタスクに応用できる可能性があり、注目の的となっている。</li><li>一方で、不正確な情報が出力される場合もあるということを忘れてはならない。意図した情報を得るために、上手い入力方法を工夫することもときに必要である。</li><li>医療・ヘルスケアにおける主な活用法は下記の3種類に区分されるが、現時点では特に1点目の活用方法が極めて有効と考えられる。<ul><li>医療現場における文書作成を効率化する：紹介状や診療記録の作成、論文校正など</li><li>医療現場における意思決定を補助する：診療補助や治療提案など</li><li>医療情報の収集ツール・相談役として、非医療者の健康に寄与する</li></ul></li><li>ChatGPT自体のアップデート, 医療系企業を含む他社の参入, 電子カルテへの搭載など、将来の展開についても幅広い可能性が期待される。</li></ul><h2>参考文献</h2>1. ChatGPT: Optimizing Language Models for Dialogue | OpenAI | https://openai.com/blog/chatgpt/ 2. 看護サマリー 書いていますか？ | もみじ訪問看護ステーション | https://www.momijihk.co.jp/wp-content/uploads/2019/09/第２回サポート事業%E3%80%80サマリー資料.pdf 3. ChatGPTを使って論文の英文校正をする | 千葉大学大学院医学研究院整形外科学 | http://www.ortho.m.chiba-u.jp/research_tips/4709 4. 薬剤投与中にアナフィラキシー症状を起こした患者さんのアセスメントと対応 | ナース専科 | https://knowledge.nurse-senka.jp/500128

ChatGPTは入力された文章に応じて自然かつ複雑な応答を生成する能力を持ったチャットツールで、多様なタスクに応用できるとして評判だ。本記事では、ChatGPTの長短を整理し、医療現場への応用可能性や考えられる活用方法について議論する。

話題の対話型AI「ChatGPT」：医療現場への活用方法は？

<h2>非侵襲血糖値測定器は普及するのか？</h2>日本では糖尿病患者が約1000万人程度いるとされており、日々の血糖値モニタリングは糖尿病治療・予防のために必須である。しかし、従来の検査方法は注射針を刺し血液を採取する必要があり、身体的な痛みや感染症のリスクさえもあった。このような潜在的な課題に取り組む非侵襲型の検査方法が近年注目されている。2022年2月、世界初の採血のいらない非侵襲血糖値センサーの開発に取り組むライトタッチテクノロジー株式会社シリーズAのファイナルラウンドで1億円の資金調達を<a href="http://www.light-tt.co.jp/post/medventure-partners%E6%A0%AA%E5%BC%8F%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%8C%E7%AE%A1%E7%90%86%E3%83%BB%E9%81%8B%E5%96%B6%E3%81%99%E3%82%8B%E3%80%8Cmpi-2%E5%8F%B7%E6%8A%95%E8%B3%87%E4%BA%8B%E6%A5%AD%E6%9C%89%E9%99%90%E8%B2%AC%E4%BB%BB%E7%B5%84%E5%90%88%E3%80%8D%E3%81%8B%E3%82%89%E3%82%B7%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%82%BAa%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%8A%E3%83%AB%E3%83%A9%E3%82%A6%E3%83%B3%E3%83%89%E3%81%AB%E3%81%A6%EF%BC%91%E5%84%84%E5%86%86%E3%81%AE%E8%B3%87%E9%87%91%E8%AA%BF%E9%81%94%E3%82%92%E5%AE%9F%E6%96%BD%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%97%E3%81%9F%E3%80%82">実施</a>した。本稿では、従来の血糖値測定器について外観しながら、現在注目されている非侵襲型の事例、ニーズ、また今後開発・普及する上での課題等について考察する。<h2>血糖値測定器は何に使うのか？</h2>血糖コントロールを行うために自宅で血糖値を測ることを血糖自己測定(SMBG)といい、その際に用いる器具である。特に糖尿病患者の中でも、妊娠している人、インスリン治療をしている人等が<a href="https://salusclinic.jp/column/diabetes-mellitus/article-15/">必要</a>とする。他にも測定値を記録することで、治療の効果を知ることや、運動・食事内容の見直しにも活用することができる。<h2>針付きの血糖値測定器の代表例</h2><h3>フリースタイルリブレ</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/fbcfafda-d4b8-4c86-ae95-8ed420147c63-abbot.jpg" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>フリースタイルリブレはAbbottの商品で、侵襲性が低いことが特徴である。針のついた丸いセンサーを腕に装着し、その後2週間ほど常備することで自動的に血糖値を測ることができる。そのため他の製品が血糖値を測る度に針を指す必要であるのに対して、最初の1回だけで測定できる。<h3>グルコカード</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/e3ea7f00-8ace-4c5b-ac45-e01542e12258-onsei.jpg" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption>グルコカードはアークレイの商品で、音声機能がついていることが特徴である。測定操作の状況、測定結果、測定できない理由など音声で知ることができる。ニプロのフリースタイルと同様に、専用のセンサーに血液を染み込ませて血糖値を読み取る。<h2>非侵襲型血糖値測定器事例</h2>上記で挙げた針付き血糖測定器は現在の主流であるが、針なしで血糖値を測定する非侵襲型血糖測定器が現在開発されている。市場にはまだ出回っていないが、今後の開発と普及に期待である。<h3>ライトタッチテクノロジー</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/138b26b5-5d04-4b5f-83a9-292cc648dce5-ltt.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><a href="http://www.light-tt.co.jp/">ライトタッチテクノロジー株式会社</a>は、2017年7月に設立したベンチャー企業である。先端レーザー技術を駆使し、世界初の採血が不要な血糖値センサーを開発に成功した。国際標準化機構(ISO)の定める基準を満たしている。現在、在宅用医療機器やウェアラブルデバイスとして製品化することを目指している。<h3>クォンタムオペレーション</h3><img src="https://storage.googleapis.com/healthtech-eye-images/b64fa12b-7b8f-4209-81f8-7c4514fcae00-quan.png" class="small"><figcaption class="caption"></figcaption><a href="https://quantum-op.co.jp/">株式会社クォンタムオペレーション</a>は、2017年10月に設立したベンチャー企業である。時計状の血統センサーを現在開発中であり、中国の深圳のIT企業と業務提携を実施している。血糖値以外にも心電図や心拍数まで測れるように設計されている。<h2>非侵襲型血糖値測定器のニーズはどこにあるか？</h2>現状の針付き測定器が抱える課題をもとに、非侵襲型血糖値測定器にどのようなニーズがあるかについて考察する。<h3>個人の抱えるアンメットニーズ</h3>肉体的負担 糖尿病患者は血糖値の測定とインスリン注射を日常で実施する必要があり、1日4-5回程針を体内に入れる必要があるが、血糖値の測定が非侵襲型になることで年間1500回減らすことができる。特に針を用いることで指先にアザができることも発生しており、肉体的負担は大きい。 精神的ストレス 針を毎日のように見て、自分の指先に指すことは糖尿病患者に精神的な苦痛を与えており、非侵襲になることでストレスが解消される。 度重なる費用 針や検査チップは使い捨てで買い換える必要があり、保険が適用されていたとしても、年間多額の金額を払う必要がある。 感染リスク 採血する毎に体内に細菌が入り込むリスクを抱えており、非侵襲型になることで感染リスクも軽減する。<h3>医療機関の抱えるアンメットニーズ</h3>莫大な医療廃棄物 従来血糖値を測るためには針やチップ等患者が使うたびに破棄する必要があったが、レーザーで読み取ることでこれまで発生していた医療廃棄物を減らすことができる。 手間のかかる測定 針を刺す時間や指すための人件費、また結果が出るまでの待ち時間が混雑の原因になっていたが、手をかざして数秒で結果が出ることにより大幅に手間が省ける。 幼児・未熟児の測定 従来のもので幼児・未熟児の測定を行うには、落ち着かせる必要があり測定が困難であったが、非侵襲であるため難なく測定できる。<h2>非侵襲型血糖値測定器が普及するまでのハードルは？</h2>これまで非侵襲型血糖値測定器の有用性について述べてきたが、上市前で普及までにハードルを抱えている。<h3>部品の調達・測定精度の向上</h3>臨床に求められる測定精度を満たす非侵襲血糖値測定技術を確立しているが、それを可能とする部品が輸入品であることが多く、入手に時間がかかり、今後のメンテナンス体制にも不安がある。<h3>治験・臨床試験の実施</h3>より幅広い血糖値範囲に対する有効性を示すために、糖尿病患者に対する臨床研究を予定しているが、承認申請、治験の経験等未知な分野なため、進めるのが困難である。<h2>非侵襲血糖値測定器は普及への道のりは？</h2>上記の課題で挙げたように、非侵襲センサーでの普及までにはまだ時間を要する状態となっている。しかしこれまで非侵襲センサーの開発は約30年前から研究されてきており、日本の大企業でも取り組まれていましたが、途中で断念するケースが多かった。そのような中でライトタッチテクノロジーが世界で初めて国際標準化機構(ISO)の定める基準を満たしたことは普及への大きな第一歩であり、今後の進展に期待である。

本稿では、従来の血糖値測定器について外観しながら、現在注目されている非侵襲型の事例、ニーズ、また今後開発・普及する上での課題等について考察する

非侵襲血糖値測定器は普及するのか？

COVID-19流行による健康意識の高まり、オンライン診療の機運などを受け、浸透しつつあるウエアラブルデバイス。現在普及しているデバイスとは異なるデータ・利用目的を有するものの中で、特にどのような機器が勢力を伸ばすかについて考察する。

人気記事

Apple Watchを通して利用できるヘルスケアデータとその応用を考える

2022年、5億円以上の資金調達をしたヘルスケアスタートアップ33企業

ウェアラブルデバイスを使った臨床研究はどれくらい広がっているか？

今ウェアラブルデバイスで取得できるデータにはどんな種類があるのか？

国内でPHRの開発・運営に取り組む企業35社

ヘルステックとは何か？どんな市場か？

リクルート、『精子セルフチェック Seem』サービス終了

話題の対話型AI「ChatGPT」：医療現場への活用方法は？

非侵襲血糖値測定器は普及するのか？

今後新たに普及していくのはどのようなウェアラブルデバイスか？

カテゴリー

人気記事

Apple Watchを通して利用できるヘルスケアデータとその応用を考える

2022年、5億円以上の資金調達をしたヘルスケアスタートアップ33企業

ウェアラブルデバイスを使った臨床研究はどれくらい広がっているか？

今ウェアラブルデバイスで取得できるデータにはどんな種類があるのか？

国内でPHRの開発・運営に取り組む企業35社

ヘルステックとは何か？どんな市場か？

リクルート、『精子セルフチェック Seem』サービス終了

話題の対話型AI「ChatGPT」：医療現場への活用方法は？

非侵襲血糖値測定器は普及するのか？

今後新たに普及していくのはどのようなウェアラブルデバイスか？

カテゴリー

5分で読めるヘルスケア最新ニュースをお届けします

5分で読める最新ヘルスケアニュースをお届け